ホンダの国内完成車物流で輸送網最適化シミュレーターを開発

ホンダの国内完成車物流で輸送網最適化シミュレーターを開発

グリッドは2026年8月14日、本田技研工業の国内四輪完成車物流を対象に、過去の輸送実績や輸送条件、物流関連コストを組み合わせて複数の輸送ネットワーク案を比較・評価する「製品輸送網最適化シミュレーター」を開発したと発表した。同シミュレーターは数理最適化技術を用い、輸送ルートや物流条件など複数の要素を一体的にモデル化するものである。^[1]

本田技研工業では、ドライバー不足や労働時間規制など物流を取り巻く環境変化を踏まえ、複数の物流ネットワーク案を定量的に比較する仕組みが必要となっており、グリッドは2026年1月からシミュレーターの開発に着手した。複数の物流施策を反映したネットワーク案を検証した結果、一定の前提条件では評価対象コストを最大5.4%削減できる可能性があるとの試算が得られた。

最大5.4%という数値は過去の実績データを基にしたシミュレーション上の試算であり、実際の物流ネットワークにおける削減効果を保証するものではない。今後は輸送リソースや環境負荷に関する評価項目を追加し、コストに加えて輸送力やCO2排出量を含む物流ネットワークの比較検討に対応する予定である。

シミュレーターの検証内容と今後の評価項目

Fuel Connect編集部の整理

今回の発表は、本田技研工業の国内四輪完成車物流を対象として、輸送実績や条件、関連コストを数理最適化技術でモデル化し、複数の物流ネットワーク案を定量的に比較する仕組みの開発内容を整理したものである。試算された最大5.4%のコスト削減可能性は一定の前提条件と過去の実績データに基づくシミュレーション上の数値であり、実際の削減効果を示す確定値ではない。

完成車の輸送計画や物流ネットワークの設計に関わる企業や物流担当者にとっては、輸送ルートや物流条件、コストを一体的に比較する方法と、今後追加される評価項目の範囲を把握するための情報に位置づけられる。車両物流や輸送リソースの管理に関わる読者は、今後の比較対象としてコストだけでなく輸送力やCO2排出量も扱われる予定である点を確認できる。

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