テスラFSD Supervisedの累計走行距離が100億マイルを突破

テスラFSD Supervisedの累計走行距離が100億マイルを突破

2026年5月3日、テスラの自動運転システム「FSD（Supervised）」の累計走行距離が100億マイル（約160億km）に到達したことが明らかになった^[1]。この達成までに約5.5年を要し、直近では1日あたり約2,880万マイル（約4,635万km）のペースで走行データが積み上げられている。

FSD Supervisedは米国、カナダ、メキシコ、プエルトリコ、中国、オーストラリア、ニュージーランド、韓国、オランダの9カ国・地域で利用可能である。2026年Q1終了時点のアクティブユーザーは128万件で前年同期比51%増となっており、ほぼ介入なしで運転できる機能が認知されつつある。

システムの基盤となるEnd-to-End（E2E）型AIは、走行データから直接入力映像と運転操作の関係を学習する。日常的な走行は比較的少量のデータで学習できるが、稀な事象には多様な実走行データが必要であり、今回の100億マイルにはこの多様性を反映したデータが含まれている。

FSD Supervisedの走行データと利用状況

Fuel Connect編集部の整理

本記事はテスラの自動運転システム「FSD Supervised」に関する累計走行距離のマイルストーン到達と各地域での利用状況を整理したものである。企業の車両管理部門や自動運転技術担当者にとって、システムの現状把握に役立つ情報である。

さらに、End-to-End型AIの学習データ量や多様性に関する情報も含まれており、データ収集規模やアクティブユーザーの分布を理解することで、自動運転の実務的運用や競合分析に活用できる。