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GMの自律走行コードの約90%をAIが生成と発表
GMの自律走行コードの約90%をAIが生成と発表
2026年5月10日、General Motorsは自動運転システムの開発において、同社の自律走行チームが書くコードの約90%が人工知能によって生成されているとメアリー・バーラCEOが発表した[1]
同社は生成されたコードをデジタル環境で検証しており、システムは1日に約100年分の人間の運転を模擬できるシミュレーターでテストを受けている。これにより複雑な道路シナリオの確認が現実の交通に依存せず可能となっている。
GMの新しい自動運転技術は次世代車両に必要なものであり、«eyes-off»形式のシステムは2028年にCadillac Escalade IQで導入予定である。現行のSuper Cruiseではドライバーが手を離しても道路から目を離せないが、将来のシステムは特定条件下で視線を外すことが認められる。
GMの自動運転システム技術構成と性能
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| センサー構成 | ライダー、レーダー、カメラを組み合わせた広範な構成 |
| SAEレベル | Level 3、一定条件下で車両が一部作業を実施 |
| 集中型計算アーキテクチャ | オーバー・ザ・エア更新帯域幅10倍、内部帯域幅1000倍、AI性能最大35倍 |
| データ収集 | Super Cruise搭載車両で北米道路10億マイル以上のハンドル手離し走行、対象車両約75万台 |
Fuel Connect編集部の整理
この記事はGeneral Motorsの自律走行コード開発におけるAI活用とシミュレーション環境の導入状況を整理したものである。自動運転技術の進展や次世代車両への適用計画を把握する情報を提供している。
実務上は自動運転システム開発に関わる技術担当者や車両管理部門、データ解析を行う部署が内容を把握することに有用である。新システムのSAEレベルやセンサー構成などは将来の運用計画に関わる情報となる。
References
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