日立が自動運転車両の複数台運行管制システムを実証

日立が自動運転車両の複数台運行管制システムを実証

日立製作所は2026年5月12日、慶應義塾大学湘南藤沢キャンパスで自動運転車両向けの運行管制システムを実証し、有用性を確認した^[1]。AIやデジタルツイン技術を活用したこのシステムは複数の自動運転車両を同時に管理し、運転手不足や地域交通維持などの課題に対応することを目的としている。

システムにはAIによるリアルタイム解析で運行計画を自動調整する「ダイナミック運行管理技術」が導入されている。道路工事や駐車車両などの環境変化を3Dで再現するデジタルツインと影響予測AIを組み合わせ、運行リスクの検知が可能である。

遠隔監視支援AIも実装され、車両走行状況の解析に基づき少人数での監視や保守運用を支援する。3月に実施された実証では、単一車両の遅延発生時でも運行計画をリアルタイムに見直すことが確認された。

運行管制システムの機能と実証結果

Fuel Connect編集部の整理

本記事は日立製作所が開発した自動運転車両の複数台運行管制システムの実証内容を整理して報告している。特にAIやデジタルツイン技術を活用した運行管理の仕組みと遠隔監視支援の精度について詳細に触れている。

実務上、物流事業者や地域バス運行管理者、運行計画担当者が把握しておくことで、複数車両運行管理や運転手不足への対応策の理解に役立つ内容である。さらに将来の社会実装に向けた計画も確認できる。