ロボトラックがレベル4自動運転トラック向けAI基盤開発を発表

ロボトラックがレベル4自動運転トラック向けAI基盤開発を発表

ロボトラック（東京都中央区）は2026年5月14日、経済産業省と新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が推進する国産AI基盤モデル開発強化プロジェクト「GENIAC」のロボット基盤モデル研究開発支援事業に採択されたと発表した。これにより、同社は一般道を含む幹線輸送ルートでのレベル4自動運転の実現に向けたAI基盤モデルの研究開発を進める^[1]

同社は大規模GPU計算資源を活用し、世界モデルとDiffusion Plannerによるレベル4自動運転トラック向け基盤モデルの開発に取り組む。物流会社の既存拠点間輸送に自動運転を導入することで、幹線物流の効率化と省人化を目指す。

マルチモーダル世界モデルは周辺環境や自車挙動の将来変化を予測するAIであり、Diffusion Plannerはこれを基に安全な走行ルートを生成する。歩行者や自転車、交差点、一時停止などが存在する一般道環境でも複雑な交通状況を理解し、安全な自動運転を可能にする技術として研究されている。

ロボトラックの研究開発対象と過去の実証実績

Fuel Connect編集部の整理

本記事はロボトラックが国産AI基盤モデル開発事業に採択されたことと、そのAI基盤モデルを用いたレベル4自動運転トラックの幹線輸送研究開発を整理した内容である。公開日時や過去の実証実績も含め、研究開発の進捗状況を示している。

物流や車両管理、幹線輸送に関わる実務担当者にとって、AI基盤モデルの活用や既存拠点間輸送への導入可能性を把握する上で有用な情報となる。一般道での自動運転実証や既存物流施設の活用方法も示されており、研究開発の範囲を理解できる。