モビルテックの自動運転プラットフォーム向け多重ライダー・カメラキャリブレーション技術がNET認証取得

モビルテックの自動運転プラットフォーム向け多重ライダー・カメラキャリブレーション技術がNET認証取得

フィジカル人工知能インフラ企業モビルテックは2026年5月19日、独自開発した自動運転プラットフォーム用多重ライダーおよびカメラパラメータキャリブレーション技術が産業通商資源部から新技術(NET)認証を取得したことを明らかにした^[1]

認証対象の技術は、カメラやライダー、レーダーなど異なるセンサーから取得したデータを統合し位置と時間の誤差を補正する多重異機種統合キャリブレーション技術である。従来手法では作業時間や費用が大きくかかっていたが、この技術により精度と効率を向上させた。

同社は、独自のハードウェアとソフトウェアを組み合わせた自動化ソリューションで、センサー間の位置整合誤差を0.23cm、角度整合誤差を0.17°まで低減した。これにより車両1台あたりの作業時間は従来1~2週間から約10分に短縮され、作業人員も最大50%削減できる。

多重キャリブレーション技術の性能と効率

Fuel Connect編集部の整理

今回の記事は、モビルテックが開発した自動運転プラットフォーム用の多重ライダー・カメラキャリブレーション技術の取得状況を整理している。特に、NET認証の取得や技術仕様に関する情報を明確に示しており、技術の性能を正確に把握できる。

実務上、車両管理、ロボティクス、スマートインフラ、空間情報産業に関わる技術担当者は、センサー補正精度や作業効率に関する具体的数値を把握しておくことで、導入や運用計画の検討に役立つ内容である。