ロボトラックGENIAC採択でレベル4自動運転向けAI基盤モデル研究を開始

ロボトラックGENIAC採択でレベル4自動運転向けAI基盤モデル研究を開始

2026年5月20日、ロボトラックは経済産業省とNEDOが推進する国産AI基盤モデル開発支援事業「GENIAC」に採択されたと発表した^[1]。本支援により、大規模GPU計算資源を活用したレベル4自動運転トラック向け基盤モデルの研究開発を進める。

研究テーマは「世界モデルとDiffusion Plannerによるレベル4自動運転トラック向け基盤モデルの研究開発」である。ロボトラックはこれまで、関東-中部間の高速道路でレベル2走行の実績を積み重ねてきた。

今回の開発では、マルチモーダル世界モデルとDiffusion Plannerが核心技術として用いられる。これにより、複雑な一般道環境における動的な相互作用を学習データを通じて理解し、安全な走行の実現を目指す。

研究開発の中核技術と実施計画

Fuel Connect編集部の整理

この記事はロボトラックがGENIAC事業に採択され、レベル4自動運転トラック向け基盤モデルを研究開発する内容を報じるものである。物流企業や車両管理担当者にとって、新技術の導入計画や研究開発動向を把握する上で関連性が高い。

中核技術としてマルチモーダル世界モデルとDiffusion Plannerを活用する点が明示されており、AI基盤モデルの学習資源や研究テーマも具体的に整理されている。技術開発に関与する研究者や運用企画担当者に情報価値がある。