学生チームが太陽光発電監視向けBV-AIを開発

学生チームが太陽光発電監視向けBV-AIを開発

Vietnam.vnは2026年5月26日、ハノイ科学技術大学の学生3名と国立経済大学の学生1名によるSmart-Maintチームが、太陽光発電システムのリアルタイム監視と異常警報に分散型人工知能を応用するプロジェクトを完成させたと伝えた。BV-AIはインバーターに接続して運用データを収集し、電力、電流、電圧などの指標を分析する装置である^[1]

BV-AIは、効率低下、過電圧、短絡などの異常を特定し、故障が検出された場合にアラートを送信し、故障したパネルを事前に停止させる仕組みとして説明されている。対象は、高度な監視ソリューションを持たない一般家庭や中小企業で、屋上太陽光発電を利用する層が想定されている。

Smart-Maintチームは2025年12月、2025年グリーンイノベーションコンペティションで最優秀賞を受賞し、以前には国立経済大学で開催されたスタートアップコンテストで3位を獲得した。チームは家庭でのテストや製品設計の見直しを進め、今後は家庭より環境が厳しい工場で追加テストを行いたい考えを示している。

BV-AIとSmart-Maintチームの主な要素

Fuel Connect編集部の整理

本記事は、ベトナムの大学生チームが太陽光発電設備の監視と異常警報にAIを用いる装置を開発し、大学レベルのコンペティションで評価された事例を扱う内容である。太陽光発電設備の運用データ、異常検知、保守対応に関する情報を含むため、再生可能エネルギー設備の導入や管理に関わる読者が把握しておく対象となる。

BV-AIは一般家庭や中小企業の屋上太陽光発電を想定した装置として説明されており、インバーター接続、リアルタイム監視、異常時のアラート送信といった機能が示されている。企業施設、物流拠点、車両管理拠点などで自家消費型太陽光発電を扱う実務担当者にとって、設備監視や保守体制を検討する際の関連情報となる。