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Astemoと日立が運転支援AI開発基盤を構築へ

Astemoと日立が運転支援AI開発基盤を構築へ

Astemoと日立製作所は2026年5月27日までに、自動運転車両に搭載される運転支援AIの学習、検証、展開のプロセスを対象とする新たなAI開発基盤を構築すると発表した。AstemoのIoVプラットフォームに、日立がミッションクリティカル領域で培ってきたフィジカルAI技術を組み合わせ、2026年末までの構築完了を方針としている[1]

日立が2026年5月20日に開催したHitachi Physical AI Dayでは、Astemoの長塚敬一郎氏と日立製作所の諸橋政幸氏が登壇し、運転支援AI開発基盤を構築する狙いを説明した。両社はSDV時代におけるAIの継続的な進化を業界共通の複雑な課題として位置づけ、安全思想を設計段階から組み込む開発基盤の提供を協業の目的としている。

AstemoはIoVプラットフォームを、車両内のIn-Carと車両外のOut-CarをつなぐSDVの開発基盤として説明している。日立との取り組みでは、Astemoの車両統合制御やADAS、自動運転システムのAI技術と、日立のデジタルツイン環境、情報管理技術、フィジカルAIの社会実装力を組み合わせるとしている。

IoVプラットフォーム強化に向けた4つの取り組み

項目 詳細
止まらないインフラ環境 セキュリティとセキュアな基盤構築を含む取り組みで、日立が社会インフラ事業で培ってきた知見を生かせる領域として説明された。
デジタルツイン開発/検証 運転支援AIのアルゴリズムをさまざまな環境で試すための仮想環境に関する取り組みで、日立が貢献する領域として示された。
フィジカル開発/検証 IoVプラットフォームの強化に向けた取り組みの1つとして挙げられている。
開発プロセス全体の効率化 AIエージェント活用を含む取り組みとして示されている。

Fuel Connect編集部の整理

今回の発表は、自動運転車両に搭載される運転支援AIの開発基盤について、学習、検証、展開のプロセスを対象にした協業として位置づけられる。SDV開発基盤であるIoVプラットフォームと、フィジカルAIやデジタルツインに関する日立の技術を組み合わせる点が、参考文章で示された中心内容である。

車両管理、モビリティサービス、車載ソフトウェア、ADAS関連の実務担当者にとっては、運転支援AIの開発環境がどの工程を対象に整理されているかを把握する材料となる。燃料調達や物流に関わる読者にとっても、SDVや自動運転システムの開発基盤に関する動向を、車両運用領域の技術変化として確認できる内容である。

References

  1. ^ MONOist. 「Astemoと日立が運転支援AI開発基盤を構築へ」. https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2605/27/news061.html.

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