日立製作所が創薬向け秘匿AI基盤を開発し2026年度よりサービス提供を開始

日立製作所が創薬向けにデータの機密性を保持したまま学習可能な秘匿AI基盤を開発

日立製作所は2026年4月16日、製薬企業が持つ機密性の高い研究データとAIモデルを互いに開示することなく安全に連携させて活用できる「秘匿AI基盤」を開発したと発表した。本基盤はデータの秘匿性を維持しながら共通の計算環境で学習や推論を実行できる仕組みを備えており、2026年度からAI創薬スタートアップのMOLCUREと協創してサービスの提供を開始する予定である。^[1]

AI創薬の世界市場は2031年に193億ドル超へ拡大すると予測されているが、製薬企業とスタートアップ双方が知的財産を保護するために手の内を見せられないことがデータ共有の停滞を招いていた。日立製作所が提供を目指す新サービスは、情報を乱数化したまま計算できる検索可能暗号化技術と隔離された実行環境であるTEEを組み合わせることで、情報漏洩リスクを抑えつつAIのポテンシャルを引き出す。

将来的な展望として日立製作所は、製薬企業やアカデミア、医薬品開発受託機関などが参加するコンソーシアム型のエコシステムへ本基盤を発展させる構想を掲げている。この取り組みは同社の産業向け次世代ソリューション群である「HMAX Industry」を支える中核サービスとして位置づけられており、複数の企業間での円滑なデータ連携を支援する方針である。

秘匿AI基盤の主要な技術構成と2026年度に向けた事業展開計画

Fuel Connect編集部の整理

本記事は製造業やITインフラを担う日立製作所が、高度な機密保持が求められる創薬分野においてデータ共有の技術的障壁を解消する新たなプラットフォームを構築したという事実を整理している。知的財産の保護とデータの利活用という相反する課題を解決する基盤技術の動向は、創薬関連のバイオテック企業だけでなく、機密データを扱う研究開発部門を持つ多くの企業にとって重要な情報となる。

2026年度のサービス提供開始を目指すこの取り組みは、単一の企業内での活用にとどまらず、複数の組織が参加するコンソーシアム型のエコシステム形成を視野に入れている点が実務上の注目点といえる。膨大な研究データを安全に持ち寄り連携させる基盤の確立は、将来的にAIを用いた共同研究のあり方を大きく変える可能性があり、技術導入を検討する企業や投資判断を行う層にとって把握しておくべき進展である。