チューリングとSUBARU・デンソーが自動運転AIの共同研究を開始

チューリングとSUBARU・デンソーが自動運転AIの共同研究を開始

チューリングは2026年6月4日、SUBARUとデンソーとの共同研究を開始したと発表し、車載End-to-End自動運転システムとフィジカル基盤モデルの開発を進めることを示した。共同研究は、経済産業省とNEDOが推進する生成AI開発支援事業GENIACの一環として実施する。^[1]

チューリングとSUBARUは、複数カメラを活用した軽量なE2E自動運転モデルと車両制御システムを統合し、将来的な公道実証も見据えた研究開発に取り組む。車載E2E自動運転システムの技術確立が、両社の共同研究における対象である。

チューリングとデンソーは、自動運転向けフィジカル基盤モデルの開発と実車両への適合に取り組む。視覚言語モデルや視覚状態空間モデルをベースに、カメラセンサーのみから周辺環境を言語的かつ時空間的に理解する技術の確立を目指す。

共同研究で扱う開発領域と関係主体

Fuel Connect編集部の整理

本件は、自動運転AIの研究開発について、車載E2E自動運転システムとフィジカル基盤モデルという2つの領域を共同研究の対象として整理できる発表である。発表内容では、研究開発、車両実装、公道実証までを一気通貫で推進する体制を構築するとされている。

企業の技術企画、車両管理、物流、車両を利用する業務部門にとっては、自動運転技術の研究領域と実車両への適合に関する動きを把握する材料となる。燃料調達や車両運用に関わる読者は、走行データを活用したモデル改善や自動運転技術の高度化が扱われている点を確認しておくとよい。