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マツダがセカンドマインドのAI技術で車両開発の設計領域を探索
マツダがセカンドマインドのAI技術で車両開発の設計領域を探索
日経クロステックは2026年6月11日、マツダが英SecondmindのAI技術を活用し、車両開発の効率化を進めていると報じた。マツダは要求性能を満たす設計領域をAIで探索するSecondmindの製品DSEを評価・検証している[1]
DSEはDesign Space Explorationの略称で、マツダの要望をきっかけにSecondmindが開発した製品である。マツダはDSEについて、開発コストの削減が期待できると説明している。
従来の車両開発では、ベテラン技術者が経験や勘に基づいて設計解を決め打ちして進めることが多かったとされる。マツダはAIによって複数の成立解を確保し、その後に最適なものへ絞り込む手法を求めていた。
DSE評価とSecondmind出展に関する主な事実
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 活用主体 | マツダが英SecondmindのAI技術を車両開発の効率化に活用している。 |
| 評価対象 | 要求性能を満たす設計領域をAIで探索する製品DSEを評価・検証している。 |
| 開発経緯 | DSEはマツダの要望をきっかけにSecondmindが開発した。 |
| 関連出展 | Secondmindは人とくるまのテクノロジー展2026 YOKOHAMAの英国パビリオンに出展した。 |
Fuel Connect編集部の整理
今回の記事は、自動車メーカーの車両開発において、AIを用いた設計領域の探索が評価・検証段階にあることを整理した内容である。車両開発、部品設計、開発工程管理に関わる読者にとって、設計解の探索方法がどのように扱われているかを把握する材料となる。
Fuel Connectの読者では、企業の車両導入、車両管理、燃料調達に関わる実務担当者が、自動車開発側の技術利用の動向として確認できる内容である。記事で示された範囲は、マツダによるSecondmindのDSE評価・検証と、人とくるまのテクノロジー展2026 YOKOHAMAでの出展情報に限られる。
References
- ^ 日経クロステック. 「マツダがSecondmindのAI技術で車両開発の設計領域を探索」. https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/11801/.
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