量子コンピューターHeliosで論理メモリー忠実度99.9995%を測定し誤り訂正性能を報告

QuantinuumがHeliosで論理メモリー忠実度99.9995%を報告

量子コンピューティング企業のQuantinuumは2026年10月19日、イオントラップ型量子コンピューターHeliosを用いた量子誤り訂正実験において、1回の誤り検査サイクルあたり99.9995%の論理メモリー忠実度を測定したと発表した。論理エラー率は100万サイクルあたり約5回に相当し、同社が以前に報告した記録と比較して10分の1に低下した。^[1]

今回の実験では、複数の物理量子ビットを組み合わせて量子情報を保護するカラーコードを使用し、符号距離3、5、7の条件で誤り訂正の性能を調べ、符号距離の増加に伴う論理エラー率の変化を測定した。最大規模の実験では73個の物理量子ビットを使用して1個の論理量子ビットを保護し、29,000ショットの測定結果から論理エラー率を推定した。

研究では量子測定結果からエラーを推定する古典デコーダーも検証し、A*探索方式のTesseract、ストリーミング方式のFrontier、3次元畳み込みニューラルネットワーク、トランスフォーマーなどの手法を比較した。ニューラルモデルの推論時間は数百マイクロ秒と報告されたが、デコード処理はオフラインで実施されており、実験中のリアルタイム制御や完全な実用アプリケーションの動作を実証したものではない。

Heliosの誤り訂正実験における符号距離別の測定結果

Fuel Connect編集部の整理

今回の発表は、QuantinuumのHeliosを使用した量子誤り訂正技術の測定結果を扱うものであり、量子情報の保持性能、符号距離によるエラー率の変化、AIを利用した測定結果の解析方法を整理する内容である。報告された99.9995%という数値は論理メモリーの忠実度を表しており、量子ゲート全般の動作精度や実用的な計算処理の成功率とは区別して把握する必要がある。

量子コンピューティングの研究開発担当者や情報技術の動向を調査する企業の技術企画担当者にとって、今回の測定値と実験条件は、量子誤り訂正方式や機械学習によるデコード処理を把握する際の参照情報となる。Quantinuumは2027年のSolと2029年のApolloを開発計画に位置づけているが、今回の報告は既存のHeliosで実施した実験結果であり、将来のシステムの完成や商用利用の実現を示すものではない。

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